大数据的生命周期由哪五部分组成
大数据的生命周期分为数据采集、数据存储 、数据处理 、数据发布和数据销毁共5个阶段。
大数据生命周期管理带来什么好处
算法的基本特征是一组严谨地定义运算顺序的规则每一个规则都是有效的数据库的生命周期需求分析阶段 、概念设计阶段、逻辑设计阶段 、物理设计阶段 、
主数据生命周期有哪些过程
主数据生命周期包括9个过程分别是访问 、发现、建模 、清理 、识别、解决 、关联 、治理和交付 。 1 访问从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据 。 2 发现剖析数据质量和结构发现重复、错误和不一致的数据 。 3 建模通过灵活的数据模型定义任何类型和数量的主
请具体一点
在大数据隐私保护生命周期模型中大数据使用的风险是。
B
在大数据隐私保护生命周期模型中大数据使用的风险是。A 被第三方偷窥或篡改B 如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C 匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D 如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用